“‘危域智语’——基于柔性动作识别的消防指令远程传译系统”项目由刘兴海老师指导，项目成员为课题组研究生：张帅博、杨正阳。该工作是武汉大学刘兴海团队在应急科技领域的重要突破，彰显了柔性电子技术与智能算法融合在公共安全领域的应用价值，为应急装备的智能化、轻量化、实战化升级提供了新路径，具备规模化推广潜力，为应急救援现代化、智能化升级提供了关键技术支撑。

在“智慧应急”背景下，极端环境中可靠的通信与协同手段对提升救援安全性、效率至关重要。火灾、矿山等场景下，传统语音、视觉通信易受浓烟、粉尘、噪音干扰，而柔性动作识别技术凭借穿戴适配性与无接触交互优势，成为应急通信革新的核心方向。武汉大学电子信息学院先进光谱与智能传感团队联合应急管理领域实践力量，提出并研制了一套“感知-转化-执行”的一体化解决方案。，构建出面向消防指令传递的便携式柔性动作识别系统。

项目从感知出发，自制传感材料表现出了出色的传感性能和稳定度，同时兼具生物相容、成本效益突出以及环境友好等特性。在信号转化层面，对主控、电源、信号采集（运放+MOSFET恒流源、ADS1256、MUX实现高频多路轮询）、外设（温湿度、姿态、GPS、音频）进行集成，达成小型化、一体化的信号检测目标。算法上基于MobileNet搭建了多模态数据分类模型，在五折交叉验证下，得到了97.99%的消防手势分类准确率。执行端搭建了BLE主传输链路加Smart Mesh组网，实现了十二个节点与终端间的并发通信。所有结果实时显示在团队设计的全局态势感知大屏前端UI上。项目团队搭建的数字生命线让救援行动因为“看得见”而更安全。

该项目成果可推广到多个重要场景，比如在应急救援指挥中，可覆盖自然灾害、事故灾难、社会安全等各类应急场景；在特殊环境作业中，适用于有毒有害气体、低能见度、腐蚀性介质、高空悬空等多种复杂环境。这些场景都高度依赖可靠的行为识别技术，该项目则是精准破解场景痛点的最佳技术方案。